世纪华通(002602.SZ)2018年净利润升22.94%至9.62亿元 拟10转6派1元

4月27日丨世纪华通披露2018年年度报告,公司实现营业收入81.24亿元,同比增长132.72%;归属于上市公司股东的净利润9.62亿元,同比增长22.94%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润7.44亿元,同比增长96.26%;经营活动现金净流入9.30亿元,同比增长367.64%;基本每股收益0.43元,公司年报拟10转6派1.00元。

公司按照做强做大互联网及游戏产业、稳定发展汽车零部件行业及逐步调整铜加工业务的公司发展战略进一步优化产业结构。在互联网游戏方面,报告期内,公司持续秉持做大做强游戏产业的发展目标,按照董事会确定的战略目标和工作部署,进一步推动互联网游戏行业的整合和收购。

配资网荒原狼应水:4.22现货黄金收益满满,后市1275中长线坚定做多!

时光荏苒,2019年又过了三分之一,朋友你在这一百多天的“投资之路”走的还顺利吗?你是否是“披荆斩棘”的大步向前,还是“寸步难行”的原地不动?应水不知,应水不是神,应水不可能知道所有的事情。但是应水却知道有很多的朋友一直处于寸步难行的状态,不知道前行的方向在哪里,不知道前方的道路在何方,想过放弃,却又是那样的不甘。思虑良久,最终还是选择了负重前行,但最后却是血本无归。懊悔,失落冲击着你们的内心。

​应水说不出让你们坚持的话,虽说车到山前必有路,但不是每个人都能信任应水,同样的应水也不信任这个市场大多数的分析师,我深刻的明白那些血本无归的人是如何走到山穷水尽的地步的,我听了太多的故事,见证了太多的心酸。应水帮不了所有人,应水的文章解救不了这个市场,应水真正能帮的只要那少数找到应水的朋友,,给我一份信任,我便还你一份财富,仅此而已。

黄金风向的转变准确来说是在上周四获得确认的,近期应水的策略在更新的都比较及时,相信各位朋友应该都有所见证!

周四为什幺我们做多黄金呢?第一点黄金四小时不规则双针形态,说明有底部趋势;其次,美元上涨40点,黄金不破1270,显示多头强劲。所以应水在1271.5果断做多,那幺也是收获满满。晚间数据利空,黄金快速回落1273一线,那必然是我们再次做多的机会。最后,全世界都在看跌黄金,这个时候就是变盘的关键时刻,所以应水坚定做多的 配资论坛 思路。

一:1—3万美金,应水会相对以稳健保守的方案来操作,因为资金量不是很大,所以操作上以稳健为主,主要以短线利润为主,不去带任何激进操作

二:4-7万美金,应水同样的使用以稳作为主的方案来操作,当然仓位配置我们要相对较大一些,主要以中短线相互结合来进行操作,用中线来把握波段利润,用短线来防止利润的回撤

三:8万美金以上,应水会提供自选操作方案来操作,用20%来进行短线仓位的配置,用30%来进行长线仓位配置,我们不放过任何一个波段,大小利润通吃,达到的盈利!



央行版“信誉评分”推出在即 会成中小银行团体信贷利器?

二代征信会成为团体的“信誉身份证”吗?这个成绩的答案是极有能够。

4月16日,21世纪经济报道记者留意到,央行行将上线的二代征信报告中,将新增“团体信誉报告数字解读”,推出针对团体的“信誉评分”,并给出该评分所处的“绝对地位”。

不过,该评分采用何种维度的数据、模型仍不得而知。

关于中小银行,可否经过该“信誉评分”减少与大型银行的竞争差距,业内人士表达了慎重的悲观。

一方面,央行威望的信誉评分将将给中小银行的团体信贷等业务打下根底,便于掌握团体资信状况;但另一方面,针对每个地域、每家银行详细的风险偏好,银行仍应适当加大本行金融科技方面的投入。

信誉评分黑箱

央行虽未给出“信誉评分”数据模型,但在二代征信报告中,会给出该信誉分的“绝对地位”。

“绝对地位”,即取值为0到90之间的整数。当取值为N时,阐明信誉评分绝对地位大于N%。当无法评分时,该数据项前往“-1”,会阐明用于数字解读的分数影响要素或无法评分时的缘由。

业内人士以为,该评分或与美国各征信局采用的FICO评分类似的思绪,针对团体信誉情况打出一个信誉分。

美国三大信誉管理局都运用FICO评分办法。FICO评分的本质是使用数学模型对团体信誉报告信息停止量化剖析,但FICO信誉评分的计算办法也从未向外界发布。各局部要素大致权重为:以往领取历史占35%;信贷欠款数额占30%;立信工夫长短占15%;新开信誉账户占10%;信誉组合类型占10%。FICO评分的实际分值在300-900分之间,评分越低,标明信誉风险越大。

在国际,基于评分模型评价信誉风险已成为银行的次要风控战略,各大银行引入评分卡的风控理念,次要使用于信誉卡发卡、信誉存款发放、小微企业融资等。

例如,中国银行在2018年财报中称,对团体客户采用规范的信贷审批顺序评价团体存款的信誉风险,采用基于历史违约率的评分卡模型计量信誉卡的信誉风险。

中信银行也在财报中表示,运用评分卡等批发信贷风险计量模型,结合逻辑化的业务规则,无效辨认及管理信誉风险。引入第三方内部数据,加大团体信贷数据的深度发掘力度,完善团体信誉画像,探究搭建反欺诈模型。

建行则将评分模型使用在小微企业融资上。该行在财报中表示,研发新版小微存款评分模型,优化境内金融机构评级模型、中央政府评级模型和风险限额模型等。

中小银行信贷利器?

从监管的角度,央行推出本人的信誉评分,也有拉平大型银行和中小银行在市场竞争中的后天差距,补偿中小银行在金融科技大潮中的投入力渡过度的难题。

信誉评分使用普遍。一位华南大行人士表示,该行以后在金融科技范畴的需求之一,是经过大数据给出较片面的客户信誉评分、团体资信和消费需求,经过信誉、资信、消费需求数据完成信誉卡和分期业务的自动审批,给出绝对合理的信誉额度,完成秒批秒贷。

另一大行人士以为,若央行推出团体信誉评分,中小银行可以参考该分数作为评判客户的规范。中小银行缺乏足够的数据树立风控模型,通常向大数据征信公司购置客户评分或数据模型。

中小银行的这一窘境,也称为以后“助贷”业务得以开展的缘由之一。多家上市互联网金融公司2018年财报显示,来自持牌金融机构的资金规模迅速增长,助贷形式成为其支出的次要来源之一。

大数金融首席风控官漆瑾声以为,央行信誉评分是一个针对全体有征信人群的通用型评分,掩盖样本量大,样本工夫跨度长,具有无可争议的威望性。但央行征信评分不会取代各家机构本人的信誉评分。

漆瑾声以为,缘由在于,各家银行机构有本人共同的客群。作为一个掩盖一切征信人群的评分要统筹全体,在部分客群上不可防止会得到一些聚焦性或针对性。央行征信评分的开发样本次要来自于银行的传统优质客群,关于风险绝对下沉的人群模型效果会偏弱一些。这局部客群非银行传统客群,是目前市场上“助贷”机构的次要放贷对象。此外,关于一些特殊客群,比方小微企业客户,模型也会比定制化模型效果要差,这是模型样本偏向性形成的。

“央行的征信评分,次要目的是为了健全全社会的征信体系,不是专门针对各类不同存款产品的详细业务目的而开发,商业目的要淡一些。”他表示,详细到各个细分客群、细分产品的信贷业务,各家银行和金融科技公司的定制化评分更有针对性,依然有其不可替代性。

 

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