薛庭之4.16黄金行情终下1280附近徘徊,过上方阻力点反弹千三有希望

  俗话说,隔山的金子不如在手的铜,每一笔交易在没有出局之前所有的账面盈利都只是个数据,只有出局了结之后才是真金白银,所以无需对行情的波动想入非非。只在乎能抓住多少利润,而超出的预期目标,不多取一毫,这是基本的操盘原则。我们不能看着大跌就大呼过瘾,不能看着大涨就热血沸腾,我只在乎我的分析是否合理,我的判断是否可行,不会被市场本身的干扰因素所迷惑,我只是在按照我的计划有步骤的进行交易。
  
  晚上好,新老朋友们。我是薛庭之,一名朴实而精湛的分析师。长期从事贵金属黄金分析师,对应不同的行情采取不同策略,根据不同类型的投资者我就能给出不同的方案。实力毋庸置疑,有想法有需求就来。尊重市场,对客户认真负责是我的座右铭。你有心我有力,来了我必定全力以赴。一起举杯欢庆、畅想未来的,我希望是你!

  你在市场上跟了一个又一个老师,换了一个又一个平台,你有想过为什幺自己还是亏损?当然老师技术是一个重要的因素,但还有你的心态和一个配合度!当你重新选择了一个老师,也许开始你一直是盈利的,但后来你还是亏损了,那幺就要找原因了,当这条路不通了的时候就换条通天大道走嘛,我是薛庭之!一名专注金融规划的老师!

  当你找到我的时候,我就能明白,你正在寻找一位能够带领你稳定赚钱的老师,首先你能看到我的文章这是一种缘分,我知道多年来的混乱市场迫使很多的投资者很迷茫,你们充满恐惧,生怕这一次找来的老师还是和上一次的一样,你们防备心里加强,不再愿意去信任你的老师,我知道你为了做出傲人的成绩正在拼命的努力,你在到处找老师,自己也开始不断的学习,并且尝试去战胜这个变化莫测的市场,但是你看着你的账户仍然是亏损累累。此时你可以找庭之聊聊了,相信我一定会对你有所帮助!
  
  黄金的热潮越来越高,投资者们的期望也越来越高,行情走势明朗。庭之这边思路清晰布局明朗,后市策略助你再次飞翔。你想要的的未来并不会在某个地方傻傻等你。你的未来需要你做自己用双手拼出来,拼出属于你自己的世界,拼出属于你自己想要的辉煌!

  黄金走势分析

  4小时连阴下挫,上周五伴随小阳线反弹停顿,本周开盘即破了上周低点。弱势进一步得到延续,随着波段高点的下移,低点连续贴近。今日继续关注1280附近的得失,本周先看震荡低位盘整,上破只是时间问题。从日线上看,可以明显看到,由于行情的下跌,目前K线位于布林带中轨和下轨弱势区间,而且均线MA5MA10向下勾头有形成死叉的区间,行情走势处于震荡偏弱区间。下方支撑位于前期低点1280美元一线附近,如果形成突破,那幺布林带走势劲出现开口下行走势,行情出现继续下跌的可能。4小时也是双死叉向下形态,并且MACD快慢线跌至O轴下方,表明后续有继续增大跌幅的可能性,但也不排除上方阻力点破位的话会试探千三位! 
  综合来看,今日操作思路上薛庭之个人建议以反弹高空为主,回调做多为辅,上方短期关注1294-1300一线阻力,下方短期关注1280-1276一线支撑;关注薛庭之及时了解市场资讯,把握大趋势行情助你稳健获利!

  黄金操作建议

  1、上方反弹至1292-1294一线做空,止损4美金,目标看1282-1280

  2、下方回调至1280-1282一线做多,止损4美金,目标看1296-1301

  盘间行情实时变化具体操作策略以庭之实盘为准!

  我们的唯一目的就盈利!

  最近加入过来的不少朋友问我,多少资金才能加入实仓,庭之在这里统一说一句!庭之这里是提倡轻松投资的,灌输这种好的投资观念,建议个人根据个人的实际情况做决定。不过,资金太少的话,风险控制比较困难。这个不难理解,还有,我的实仓跟我说,我和别的老师不同,在我这边做的单子和早上发的策略是相同的,我说不都是这样的吗?他们说以前在别的老师那里做单的时候,策略是策略,做单是做单。那我就比较纳闷,既然你做单和策略不同,那为什幺要发策略呢?所以啊自己留个心眼看看! 
  庭之这边每天都在跟客户分享每天的策略,以及去群发一些心态问题,收益情况,全网可见证,各大财经网站都会有薛庭之的身影,提供实时喊单行情每天的看点,你的每一份收益庭之都会把握,绝不含糊,既然找到了庭之,那幺庭之肯定是会尽心尽力的去维护你去帮助你!

  用自己的努力换取成功,然后成功就会像一个大巴掌,打在那些曾经看不起你的人脸上,要多响有多响,要多爽有多爽。世界上唯一可以不劳而获的就是贫穷,唯一可以无中生有的是梦想,没有哪件事是不动手就可以实现的。世界虽残酷,但只要你愿意走,总会有路!  
  在投资过程中错误及损失的产生在所难免,不要责备你自己,重要的是从中记取教训,避免再犯同样的错误,你越快学会接受损失,记取教训,获利的日子越快来临。另外,要学会控制情绪,不要因赚了钱而骄傲,也不用因损失而沮丧。交易中,个人情绪越少,你越能看清市场的情况并做出正确的决定。要以冷静的心态面对得失,要了解交易人不是从获利中学习,而是从损失中成长,当了解每一次损失的原因时,即表示你又向获利之途迈进一步,因为你已找到正确的方向。

  ps:由于网站删减原因可能部分图片无法显示,可查看其他财经网站完整文章。

  (具体交易计划布局及意外亏损补救措施,包括仓位的分配,可以咨询笔者弓重浩(薛庭之))

  

信披不实增持“耍赖” *ST高升及相关责任人被深交所公然训斥

事涉信披不实及未履行增持承诺等四项问题,深交所5月23日晚间向*ST高升及相关责任人下发纪律处分。深交所决定对*ST高升、实控人韦振宇、董事长李耀,董事、财务总监兼董秘张一文给予公开谴责处分,对公司董事孙鹏、袁佳宁、董红、许磊,独力董事陈国欣、雷达、赵亮、田迎春给予通报批评处分。


  深交所首先直指*ST高升并购标的公司的资产情况披露不真实、不完整。*ST高升2018年10月26日披露的《关于收购科云数据、科云置业100%股权的公告》显示,公司拟以4亿元受让中电智云控股有限公司持有的中通科云数据科技有限公司和中通科云置业有限公司的 100%股权。


  《收购公告》称,科云数据运营的数据中心约有5000个机柜、6万台服务器。深交所调查发现,前述的机柜和服务器等资产均未真实存在,公司在《收购公告》中未真实披露标的公司的资产情况。 经查询,中电智云分别持有科云数据和科云置业各17.5%的股权均已被质押。公司聘请北京中锋资产评估有限责任公司对标的公司进行评估,并出具《评估报告》。《评估报告》显示,科云置业将其名下的土地使用权抵押给连云港市创亿科技小额贷款股份有限公司,用于为科云置业及其他9家关联公司的7000万元债务提供担保。公司在《收购公告》中未完整披露标的公司资产抵押及中电智云持有标的公司股权质押情况。


  *ST高升存在交易标的定价与其资产账面值、评估值差异原因披露不完整。公司披露的《收购公告》称,标的公司的估值以审计报告为准,交易价格为4亿元。截至2017年12月31日,标的公司经审计的净资产值合计为3686.24万元。公司聘请北京中锋资产评估有限责任公司出具的《评估报告》显示,以2018年8月31日为评估基准日,科云置业的净资产评估值为9520.05 万元。科云数据未实际运营且资不抵债,因此,无法对其价值进行评估 配资吧


  深交所指出,公司本次交易价格远高于标的公司的账面值和评估值,溢价率分别为 985.12%和320.17%。公司未依据深交所相关规则的要求在《收购公告》中对本次交易价格与标的公司经审计的净资产值的差异原因进行说明,在《评估报告》出具后,公司亦未对本次交易价格与标的公司净资产评估值的差异原因进行说明,独力董事未依据相关规则出具独力董事意见,信息披露不完整。


  *ST高升未披露本次交易的重大变更情况。2018 年10月26日,深交所就本次交易向公司发出关注函,明确要求公司充分关注资金安全并审慎确定交易对价的支付安排。2018 年10月31日,公司应交易对方中电智云要求将本次交易的首付款由2.4亿元调整为1亿元,并以交易保证金的名义向中电智云支付了8000万元。深交所指出,前述交易对价支付安排的变更及交易保证金的支付属于本次交易的重大进展情况,公司未履行信息披露义务。

苟志龙:新时代背景下机器学习技术对传统风控的变革

本站讯网消息 5月8日,由中国民生银行研究院主办的“金融科技助力实体经济高质量新发展青年论坛”在北京召开,和讯网对论坛进行全程图文报道。中国民生银行信息科技部苟志龙发表“新时代背景下机器学习技术对传统风控的变革”的主题发言。

  以下为嘉宾发言全文:

  今天跟大家分享的主题是《新时代背景下机器学习技术对于传统风控的变革》。今天的发言分为四个部分:第一新时代背景下银行业的金融困局,数据驱动助力银行业变革;第二全球个人信贷风控技术发展历程;第三是今天的核心环节,我会跟大家分享民生银行利用机器学习技术在量化风控领域的实践,我们取得的成果;第四快速的总结一下量化风控的新技术实现的意义与价值。

  第一数据驱动助力银行业变革

  大家都知道,新时代背景下信贷银行业的金融困局还是很明显的,利差空间收窄,互联网金融介入导致泛间业竞争加剧,我们内生的增长模式随着时间的变化,旧有的增长模式可能已经难以维系了。我观察了一下,今天9位发言人当中,至少有3位都在谈论大数据、人工智能,其实大数据背后蕴含的是信息,这位先生有一句非常有名的话叫做“信息是用来降低不确定的东西”,银行的核心竞争力在于降低风险,风险需要从信息中去解读,我们通过技术,通过数据+算法来降低不确定性,不确定性降低之后,我们开展业务就不像现在这幺难了。

  下面谈一谈数据、算法,数据是很根基的东西,我们都在谈大数据,刚才很多专家都在谈千人千面,大数据画像,人工智能,其实离开数据可能那些都做不了了。我们现在在谈数据,数据背后本身是由信息在做支撑,数据仅仅是信息的载体。数据蕴含的信息里面我们经过技术的挖掘,通过算法,通过机器学习和人工智能,能够挖掘出很多跟我们目标业务场景相关的一些知识,这些知识能够解决很多问题,这实际上就是数据驱动业务内在的机理,也是数据驱动能够产生作用的根本原理。

  第二个人信贷风控技术发展史

  数据驱动是基于技术去驱动经营的全新理念,为我们银行业改变增长方式提高了可能性。零售业务里面,如果我们用数据驱动来解决或者改善我们的零售资产管理,降低贷款损失,增加盈利,可能我们的经营困局会在某种程度上得到环节。数据驱动很重要,但是我们需要用数据和算法来产生知识,指导我们开展业务。

  简单总结一下个人信贷风控技术的发展历程,大体有四个阶段。大家知道,任何技术的产生都是时代的宠儿,一个技术的产生是为了解决那个时代我们在风控领域里可能的一些痛点和问题。这些技术带有非常深的时代烙印,同时也必不可少的会带有时代的局限性,所以我们看到风控技术随着时间的推移快速的更迭。这四个风控技术我重点会聚焦到第三和第四,看一下统计学习和机器学习,相信大家并不陌生。统计学习是上世纪80年代在全球推广的用于支持银行业个人贷款授信业务的量化工具。机器学习也由来已久,七八十年代就产生了,但是直到2000年之后才逐渐的被应用到银行的数据驱动领域里面来。打个比方,简单区别一下统计学习和机器学习,统计学习其实是把一个问题投射到一个比较低维的空间里面,是一种线性思维,是一种对应分析,它所构建的模型简单稳定,但是缺点也很明显,性能提升的空间非常大。机器学习可以理解为是一种高维空间思考问题的方法,把一个业务问题可以投生到千万维的空间当中进行深刻的分析,数据所携带的信息经过算法的分析之后,可以生成帮助我们识别申请借款人风险的知识,有了这些知识之后,就可以用来指导贷前的准入、贷后的风控。

相关热词搜索:老师策略

首页++期货现货 > 正文