大北农去年净利5.07亿同比下滑60%董事长邵根伙薪酬109万

本网 4月24日消息,大北农近日发布2018年财报,公告显示,报告期内实现营收193.02亿元,同比增长2.99%;归属于上市公司股东的净利润5.07亿元,同比下滑59.93%;基本每股收益为0.12元,同比下滑61.29%。

截至2018年12月31日,大北农归属于上市公司股东的净资产97.79亿元,较上年末下滑4.28%;负债合计73.81亿元;经营活动产生的现金流量净额为10.67亿元,较上年末增加49.29%。

报告期内实现营业总收入19,302,066,717.55元,较上年同期增长2.99%;实现归属于上市公司股东的净利润506,911,261.57元,较上年同期下滑59.93%;本期营业成本为15,693,016,551.41元。

报告期内,公司董事、监事、高级管理人员报酬合计903.8万元。董事长邵根伙薪酬为109.3万元,副总裁、董事会秘书陈忠恒薪酬为83.11万元,财务负责人林孙雄薪酬为64.18万元。

本网资料显示,大北农主要经营业务为生猪养殖与服务产业链经营、种业科技与服务产业链经营。

苟志龙:新时代背景下机器学习技术对传统风控的变革

本站讯网消息 5月8日,由中国民生银行研究院主办的“金融科技助力实体经济高质量新发展青年论坛”在北京召开,和讯网对论坛进行全程图文报道。中国民生银行信息科技部苟志龙发表“新时代背景下机器学习技术对传统风控的变革”的主题发言。

  以下为嘉宾发言全文:

  今天跟大家分享的主题是《新时代背景下机器学习技术对于传统风控的变革》。今天的发言分为四个部分:第一新时代背景下银行业的金融困局,数据驱动助力银行业变革;第二全球个人信贷风控技术发展历程;第三是今天的核心环节,我会跟大家分享民生银行利用机器学习技术在量化风控领域的实践,我们取得的成果;第四快速的总结一下量化风控的新技术实现的意义与价值。

  第一数据驱动助力银行业变革

  大家都知道,新时代背景下信贷银行业的金融困局还是很明显的,利差空间收窄,互联网金融介入导致泛间业竞争加剧,我们内生的增长模式随着时间的变化,旧有的增长模式可能已经难以维系了。我观察了一下,今天9位发言人当中,至少有3位都在谈论大数据、人工智能,其实大数据背后蕴含的是信息,这位先生有一句非常有名的话叫做“信息是用来降低不确定的东西”,银行的核心竞争力在于降低风险,风险需要从信息中去解读,我们通过技术,通过数据+算法来降低不确定性,不确定性降低之后,我们开展业务就不像现在这幺难了。

  下面谈一谈数据、算法,数据是很根基的东西,我们都在谈大数据,刚才很多专家都在谈千人千面,大数据画像,人工智能,其实离开数据可能那些都做不了了。我们现在在谈数据,数据背后本身是由信息在做支撑,数据仅仅是信息的载体。数据蕴含的信息里面我们经过技术的挖掘,通过算法,通过机器学习和人工智能,能够挖掘出很多跟我们目标业务场景相关的一些知识,这些知识能够解决很多问题,这实际上就是数据驱动业务内在的机理,也是数据驱动能够产生作用的根本原理。

  第二个人信贷风控技术发展史

  数据驱动是基于技术去驱动经营的全新理念,为我们银行业改变增长方式提高了可能性。零售业务里面,如果我们用数据驱动来解决或者改善我们的零售资产管理,降低贷款损失,增加盈利,可能我们的经营困局会在某种程度上得到环节。数据驱动很重要,但是我们需要用数据和算法来产生知识,指导我们开展业务。

  简单总结一下个人信贷风控技术的发展历程,大体有四个阶段。大家知道,任何技术的产生都是时代的宠儿,一个技术的产生是为了解决那个时代我们在风控领域里可能的一些痛点和问题。这些技术带有非常深的时代烙印,同时也必不可少的会带有时代的局限性,所以我们看到风控技术随着时间的推移快速的更迭。这四个风控技术我重点会聚焦到第三和第四,看一下统计学习和机器学习,相信大家并不陌生。统计学习是上世纪80年代在全球推广的用于支持银行业个人贷款授信业务的量化工具。机器学习也由来已久,七八十年代就产生了,但是直到2000年之后才逐渐的被应用到银行的数据驱动领域里面来。打个比方,简单区别一下统计学习和机器学习,统计学习其实是把一个问题投射到一个比较低维的空间里面,是一种线性思维,是一种对应分析,它所构建的模型简单稳定,但是缺点也很明显,性能提升的空间非常大。机器学习可以理解为是一种高维空间思考问题的方法,把一个业务问题可以投生到千万维的空间当中进行深刻的分析,数据所携带的信息经过算法的分析之后,可以生成帮助我们识别申请借款人风险的知识,有了这些知识之后,就可以用来指导贷前的准入、贷后的风控。

意外的突发行情!?美元短线急挫超30点:黄金拉升超5美元欧美股市大跌、恐慌指标狂飙超20%

本站讯 今夜,市场意外的突发行情来了!?美元短线急挫,刷新一周以来的低位97.27;欧元/美元强势反弹,最高1.1247;黄金拉升超过

5美元,最高1286.31美元/盎司……

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在美元急挫之际,美元/日元扩大跌幅,最低109.51,刷新三个月低位;离岸人民币兑美元在纽约早盘交易中进一步下滑,跌幅一度达到0.82%,触及1月8日以来最低位6.8633

离岸人民币连续四天下跌,累计跌幅1.9%。技术面来看,离岸人民币隔夜跌破了200日均线6.8263。此外,1个月期的离岸人民币兑美元波动率一度超过7%,创下去年11月底以来最高位。

分析人士称,美元短线急挫的背后,似乎没有看到消息面的因素,除了一条机构调查显示,多数经济学家认为美联储的下一步举措将是降息,近70%的经济学家认为明年薪资增速将加快。

此外,美国3个月国债收益率和10年期国债收益率自3月以来首次出现倒挂。

消息面来看,由于进口放缓、出口上升,美国3月对中国的贸易逆差缩小至近三年来的最低水平,在中美谈判进入关键阶段之际,给特朗普提供了宣称关税战争正在产生理想效果的大好契机。

美国商务部最新数据,美国3月份与中国的商品贸易逆差缩小至283亿美元。报告同时显示,美国整体商品和服务贸易逆差扩大至500亿美元。

全球股市:由于市场对中美贸易磋商的担忧加剧,欧美股市接力亚太股市,全线下挫——

欧洲斯托克600指数跌1.5%,录得3月27日以来盘中新低。德国DAX指数跌1.41%,法国CAC 40指数跌1.75%,英国富时100指数跌0.78%,欧洲斯托克50指数跌1.71%。

美国三大股指全线低开低走,道指跌超300点、纳指跌破50日均线、标普500指数则跌幅扩大至1%。

在股市遭遇抛售之际,WTI原油期货下跌1.10美元,跌幅超过1.5%,刷新日低至61.03美元。布伦特原油期货也下跌逾1%,刷新日低至69.47美元/桶。

在全球资产普遍下挫之际,素有恐慌指标之称的CBOE波动率指数VIX狂飙超过20%,最刷新1月4日以来盘中高位至22.70上方。

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